資料庫類型 Type
資料庫類型 Type
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如何選擇資料庫
常見資料庫類類型
- Relational
- Columnar
- Key-value
- In-memory
- Wide column
- Time Series
- Immutable ledger
- Geospatial
- Graph
- Document
- Text search
- Blob
Structured 結構化資料庫 SQL
使用情境 | 類型 | AWS | Azure | GCP | Cloud Agnostic |
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Transactions OLTP 交易 | Relational 關聯式 | RDS, Aurora | Azure SQL Database | Cloud SQL | Cloud Spanner |
Analytics OLAP 分析 | Columnar | RedShift | Azure Synapse | Big Query | Snowflake, ClickHouse, Druid, Pinot, Databricks |
Semi-Structured 半結構化資料庫 NoSQL
Dictionary 字典
使用情境 | 類型 | AWS | Azure | GCP | Cloud Agnostic |
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Dictionary | Key-Value | DynamoDB | Cosmos DB | BigTable | Redis, ScyllaDB, Ignite |
Dictionary Cache | In-memory | ElastiCache | Azure Cache for Redis | Memorystore | Redis, Memorycached, Hazeicast, Ignite |
2-D Key-Value
使用情境 | 類型 | AWS | Azure | GCP | Cloud Agnostic |
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2-D Key-Value | Wide Column | Keyspaces | Cosmos DB | BigTable | HBase, Cassandra, ScyllaDB |
2-D Key-Value Time Series | Time Series | Timestream | Cosmos DB | BigTable, BigQuery | OpenTSDB, InfluxDB, ScyllaDB |
2-D Key-Value Audit Trail | Immutable Ledger | Quantum Ledger Database (QLDB) | Azure SQL Database Ledger | X | Hyperledger Fabric |
2-D Key-Value Location & Geo-entities | Geospatial | Keyspace | Cosmos DB | BigTable, BigQuery | Solr, PostGIS, MongoDB (GeoJSON) |
Entity-Relationships
使用情境 | 類型 | AWS | Azure | GCP | Cloud Agnostic |
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Entity-Relationships | Graph | Neptune | Cosmos DB | JanusGraph, BigTable | OrientDB, Neo4J, Giraph |
Nested Objects
使用情境 | 類型 | AWS | Azure | GCP | Cloud Agnostic |
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Nested Objects (XML, JSON) | Document | Document DB | Cosmos DB | Firestore | MongoDB, Clouchbase, Solr |
Rich Text
使用情境 | 類型 | AWS | Azure | GCP | Cloud Agnostic |
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Rich Text Full Text Search | Text Search | OpenSearch, CloudSearch | Congnitive Search | Search APIs on Datastores | Elastic Search, Solr, Elassandra |
Unstructured 無結構化資料庫 NoSQL
使用情境 | 類型 | AWS | Azure | GCP | Cloud Agnostic |
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Static File | Blob | S3 | Blob Storage | Cloud Storage | HDFS, MinIO |
參考資料
- Data Science Meetup 台灣資料科學社群 | 分享一篇很好的整理:如何選擇合適的database | Facebook
- 什麼是 OLTP?什麼是 OLAP? – Be Creative, Be Curious.