資料類型 Data Type
越小越好
要使用能夠用來正確儲存資料的最小類型的資料型態，要確保不會低估要儲存的資料大小，因為當資料可以確定用比較少的資料去儲存的時候，所使用的空間也會更少，所需要的索引空間也會越少，取得資料所需要的計算時間也會越短。
在可以用
CHAR(20)去儲存資料時，就不要用CHAR(200)
在可以用
VARCHAR(20)去儲存資料時，就不要用VARCHAR(200)
在可以用
TINYINT去儲存資料時，就不要用INT
在可以用
TEXT去儲存資料時，就不要用LONGTEXT
在可以用
BLOB去儲存資料時，就不要用LONGBLOB
越簡單越好
整數（INT）> 固定字串（CHAR）> 變動字串（VARCHAR）> 文字（TEXT）
越簡單的資料類型，資料庫所需要用來建立索引的效率越好，因為資料類型越複雜代表資料的排列組合越多，所以需要更大的索引及計算去取得資料
在可以用整數（INT）去儲存資料時，就不要用固定字串（CHAR）
在可以用固定字串（CHAR）去儲存資料時，就不要用變動字串（VARCHAR）
在可以用變動字串（VARCHAR）去儲存資料時，就不要用文字（TEXT）
盡量不使用NULL
若非必要儲存NULL的資料，否則要盡可能的把資料欄位設定為NOT NULL，資料庫很難最佳化有NULL資料欄位的查詢，可以NULL的資料欄位需要更多的儲存空間，資料庫還需要對其進行特殊處理，而當有NULL資料欄位使用索引（INDEX）的時候，每一條的索引紀錄必需要額外紀錄資料，導致查詢時索引的效率降低。
若真的要儲存NULL，在不影響原有的資料的情況下，可以考慮用0、特殊值…等等之類的值去代替，可以用來區別是否為NULL
結論
一切的資料類型都只能看自己應用的需求去決定，如果沒辦法還是要用比較複雜的資料類型，那還是必須要用，資料的完整性比任何的東西都重要多了，效率就想辦法用增加機器或者是優化資料表結構…等等的其他方式去達成，不要為了效率增加而強迫使用特定的資料類型，這樣反而是因噎廢食。